<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE wml PUBLIC "-//WAPFORUM//DTD WML 1.1//EN" "http://www.wapforum.org/DTD/wml_1.1.xml"><wml><card  id="index"  title="清华金融评论  &raquo; Blog Archive   &raquo; 知道你为啥找不着对象吗？因为你数学不好"  ><p>
			标题：知道你为啥找不着对象吗？因为你数学不好<br/>
			时间：2016年8月1日 (下午2:07)<br/>
			分类：<a href="index-wap.php?cat=22" title="查看评金融中的全部文章" >评金融</a><br/>
            标签：无<br/>
			作者：人人贷<br/> 
            <br/>
            如果婚恋网站有用的话，还要警察干嘛？
三十岁的艾米小姐又分手了，举目四望，同龄人大部分都步入了婚姻的殿堂，有的已经生了好几个娃，而自己除了去婚礼随一下份子钱之外，离结婚这件事似乎非常遥远。艾米小姐不禁思考起自己这辈子遇到真命天子的概率到底有多少。

估计全天下的女人都思考过这个问题，但是大概只有艾米小姐这个数据控不是想想而已，而是真的成功计算出了一个精确的数字……她当时住在费城，根据人口数、年龄层、文化背景、互相看对眼的比例等数据进行层层筛选，算到最后，她发现，偌大一个费城总共只有35位男士可以约，35位！也就是说，艾米小姐偶遇真命天子的概率只有35/1500000，约等于0.0023%。

  [1]

看到这让人绝望的数字，艾米小姐果断放弃坐等真爱，立刻在N个婚恋网站上注册了账号。

艾米小姐在婚恋网站上把基本信息填好后，配对公式确实为她找到了一大批男士，他们也都纷纷向她发起约会邀请。但是这些约会大部分都非常糟糕。比如有的男士在邀请她去高级餐厅吃饭后居然借尿遁，留她一个人面对一张金额高达一个月房租的账单；有的男士喜欢使用无聊又尴尬的性暗示语言；有的男士总是莫名其妙地要跟她击掌……

作为一名数据分析师，艾米小姐认为婚恋网站的匹配算法没有问题，有问题的是数据，也就是个人简介里的资料。

大部分婚恋网站都会通过问问题的方式来获取用户资料，例如“你喜欢什么动物”或者“你喜欢恐怖电影还是爱情电影”。拜托，人家是来这儿找老公的，又不是找笔友，这些如此流于表面的问题一点都不重要好吧，毕竟就算在这些事情上匹配度高达99.9%，两人也不一定适合结婚啊。

可能你的真命天子就在excel表格里

苦恼之中，艾米小姐想了一个新计划，继续上婚恋网，但只把它们当作资料库。第一个步骤是拉一张详细的清单，在上面罗列了72个条件，或者用他们数据分析师的话说——72个“数据点”，并且根据这些数据点的重要性进行了不同的分值设置。

 [2]

有了这个计分表，艾米小姐终于可以开始用一种科学严谨的态度来审视婚恋网站上这些男士，并为他们打分。另外她还设置了如下的分数线，有效降低了和奇葩见面吃饭的概率。

  [3]

这个方法果然奏效了，艾米小姐在婚恋网站上发现了堪称完美的Jewishdoc57，才比子建，貌若潘安。艾米小姐仰天长啸：我成功了！我终于找到了我的犹太白马王子！

问题只有一个——Jewishdoc57并不喜欢她。数据大师艾米小姐这才反应过来，她一直忽略了一个重要因素，那就是竞争对手。

如何利用数据知己知彼

于是她开始进行市场调研，通过 10个虚拟的男士账户来收集数据以便了解系统内的女性用户。通过一个月的调研，艾米小姐知道了在网络上最受欢迎女性的档案应该长什么样子：

	自我介绍要短，97个字即可；
	积极正面的语言很重要，多用“有趣”、“爱”等字眼 ；
	照片中适当露肤，比如说穿无袖上衣，而不是冲锋衣；
	……

掌握了这些信息之后，艾米小姐建立了一个“超级档案”，也顺利成为了婚恋网最受欢迎的人。

没过多久，艾米小姐在网站上发现了一个叫戴文宁的男士，他接受犹太风俗，热爱旅行，外表和谈吐都是艾米小姐的理想型，当场就拿下850分，两人便开始安排约会。见面后，两人谈了足足14小时。一年半之后，艾米小姐和戴文宁去旅游，在约旦的佩特拉，他单膝下跪求婚。一年之后，两人结了婚。又过了一年半，他们的女儿佩特拉出生了。

  [4]

艾米小姐在TED舞台上与大家分享了这个奇妙的爱情故事，她说“无论你要寻觅另一半，还是找回激情，又或者要创业。你只需要真真切切地找出自己的框架，按自己的规则，进行发挥，爱多挑剔就多挑剔。”

所以，数据并不是冷冰冰的数字，仅仅能够让大企业来分析自己的经营情况，或者对用户进行精准营销，其实我们每个人都可以用数据来进行各种各样的分析，小到挑选今天该点哪家的外卖，大到解决人生大事，就看大家的想象力了。

文/WE理财高级数据挖掘工程师张慧芝

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